Тарифы и лимиты Codex: сколько стоит и как не упираться в лимит

Коротко

• Codex отдельно не продаётся — он входит в тарифы ChatGPT: Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Чем выше тариф, тем шире лимит и тем более тяжёлые модели доступны для работы агента.
• Основной механизм ограничения — скользящее окно примерно в 5 часов: система смотрит на использование за последние ~5 часов и по мере того, как старые запросы «выпадают» из этого окна, лимит постепенно восстанавливается.
• С апреля 2026 года расход в этом окне считается по токенам, а не по числу сообщений — поэтому «сколько задач хватит на лимит» сильно зависит от размера проекта, модели и объёма контекста, а не только от количества сообщений.
• Когда лимит окна исчерпан, на части тарифов можно продолжить работу за кредиты — это доплата по факту потраченных токенов, а не абонемент.
• Расход удобно смотреть прямо в CLI командой /usage или в настройках использования на chatgpt.com.

Тарифы и что они дают для Codex

Codex доступен на каждом тарифе ChatGPT, но объём работы, которую можно получить от агента без доплаты, отличается в разы. Актуальные условия и цены смотрите на официальной странице learn.chatgpt.com/docs/pricing — здесь она приводится по состоянию на сентябрь 2026 года.

Отдельно от тарифов ChatGPT работает оплата по API-ключу: там нет ни 5-часового окна, ни фиксированного лимита — только счёт за фактически потреблённые токены по ставкам API. Это отдельный вариант для автоматизации и CI, который подробно разобран в статье про API-ключ OpenAI. Что вообще входит в каждый тариф ChatGPT помимо Codex — в статье про подписку ChatGPT.

Как устроены лимиты

Лимит Codex — это не «сообщения в день», а скользящее окно длиной около 5 часов: с каждым новым действием агента система смотрит на суммарный расход за последние ~5 часов, а не за календарные сутки. Как только старые запросы выходят за пределы этого окна, освободившийся объём становится снова доступен — окно «едет» вперёд вместе со временем, а не сбрасывается раз в день по расписанию.

Расход внутри окна считается в токенах, а не в количестве реплик, поэтому итоговое число задач, которое влезает в лимит, сильно зависит от трёх вещей:

• Модель. Лёгкая модель (на сентябрь 2026 года — GPT-6 Luna) расходует лимит заметно медленнее, чем модели для сложных рассуждений (GPT-6 Sol, GPT-6 Astra) — разница может быть на порядок.
• Размер задачи. Мелкая правка в одном файле стоит малую долю лимита, а задача, где агент читает половину репозитория и несколько раз перезапускает тесты, — кратно больше.
• Локальная или облачная задача. Долгие фоновые задачи в облаке и код-ревью PR тоже списываются из общего лимита аккаунта, а не идут отдельной строкой.

Именно поэтому официальные ориентиры по числу задач всегда даются диапазоном, а не одной цифрой. Например, для самой лёгкой модели (GPT-6 Luna) страница тарифов на сентябрь 2026 года приводит такие ориентиры на 5-часовое окно:

Это ориентир именно для самой дешёвой модели — если вести те же задачи на Sol или Astra, реальное число «сообщений» до исчерпания лимита будет заметно меньше нижней границы диапазона, потому что каждый запрос стоит больше токенов. Точные цифры и модели, для которых они приведены, меняются вместе с обновлением моделей — актуальные значения смотрите на странице тарифов.

Отдельного постоянного недельного лимита именно на использование Codex во всех тарифах официальная страница на сентябрь 2026 года не описывает — основной действующий механизм это именно 5-часовое окно. При этом у смежных функций, которые Codex тоже может задействовать (например, у глубоких исследований), на некоторых тарифах есть свой отдельный недельный потолок — это не то же самое, что лимит Codex, и считается отдельно.

Кредиты: что это и сколько стоят

В апреле 2026 года OpenAI перевела платные тарифы с учёта «по количеству сообщений» на учёт по фактическим токенам. На этом построена система кредитов: когда лимит вашего 5-часового окна исчерпан, на части тарифов можно продолжить работу, доплачивая кредитами за каждый использованный токен — отдельно за входные, кэшированные входные и выходные токены.

Ставка в кредитах за миллион токенов зависит от модели и заметно отличается: у лёгкой модели (Luna) она в разы, а по некоторым моделям — на порядок ниже, чем у моделей для сложных рассуждений (Sol, Astra). Например, на конец сентября 2026 года официальная страница тарифов указывала для GPT-6 Luna 2,5 кредита за миллион входных и 12,5 — за миллион выходных токенов, а для GPT-6 Sol — 50 и 250 соответственно, то есть в 20 раз больше. Ставки меняются с выходом новых моделей, поэтому перед расчётами сверяйтесь с официальной страницей тарифов Codex.

Практический вывод из этой разницы в ставках: если вы регулярно упираетесь в лимит именно на тяжёлой модели, дешевле переключить рутинные шаги на лёгкую модель и оставить дорогую только для действительно сложных задач — так лимита хватает заметно дольше без доплаты кредитами.

Докупить кредиты можно в разделе использования и биллинга аккаунта; на каких тарифах доступна докупка, показывает сам интерфейс. Если её нет, при исчерпании лимита остаётся ждать восстановления окна или переходить на тариф выше.

Как посмотреть расход

Проще всего — прямо в терминале, если вы работаете через Codex CLI. Начиная с версии 0.156.0 (вышла 22 сентября 2026 года) там появилась команда:

/usage

Она открывает панель со статистикой: сколько токенов потрачено, какая часть окна ещё доступна и активность плагинов/скиллов, если вы ими пользуетесь. В более старых версиях CLI за похожую информацию (без токенов, только сводка по сессии) отвечала команда /status — если у вас она вместо /usage, вероятно, стоит обновить CLI (подробно про обновление — в статье как установить Codex).

Второй способ — веб- и десктоп-интерфейс: раздел настроек использования в ChatGPT/Codex показывает, сколько лимита осталось до конца текущего окна, а также баланс докупленных кредитов, если вы ими пользуетесь. При приближении к границе лимита Codex обычно предупреждает об этом заранее — прямо в диалоге с агентом, до того как окно окажется полностью исчерпано.

Что делать, если лимит закончился

• Дождаться сброса окна. Раз лимит скользящий, ждать полные 5 часов обычно не нужно — часть лимита освобождается по мере того, как старые запросы выпадают из окна.
• Переключиться на более лёгкую модель. Для рутинных шагов (мелкая правка, простой рефакторинг) лёгкая модель почти всегда справляется не хуже, а лимита съедает заметно меньше.
• Докупить кредиты, если это доступно на вашем тарифе — быстрее всего для разовой срочной задачи.
• Перейти на тариф выше, если лимита не хватает регулярно, а не разово — в пересчёте на объём это обычно выгоднее постоянной докупки кредитов.
• Использовать API-ключ для конкретной автоматизированной задачи — там оплата идёт по факту токенов и не завязана на общий лимит вашего плана ChatGPT. Подробнее — в статье про API-ключ OpenAI.

Как экономить лимит

• Формулируйте задачу точно, с критерием готовности. Расплывчатая постановка вроде «улучши код» заставляет агента исследовать лишнее — это тоже расход токенов, просто до полезного результата.
• Заведите файл AGENTS.md. Правила проекта, команды сборки и тестов, что нельзя трогать — если это написано один раз в корне репозитория, агенту не нужно каждый раз заново «осматриваться» и тратить на это часть лимита.
• Дробите крупные задачи на мелкие шаги. Одна гигантская задача «перепиши модуль целиком» тратит лимит менее предсказуемо, чем последовательность из нескольких конкретных шагов, каждый из которых можно проверить и остановить, если что-то пошло не так.
• Используйте лёгкую модель для рутины, тяжёлую — для сложного. Не любая задача требует топовой модели для рассуждений: линтер, простое переименование, типовой тест обычно не хуже решает более дешёвая модель.
• Не держите избыточно большой контекст. Чем больше файлов и истории диалога агент вынужден перечитывать на каждом шаге, тем больше токенов уходит впустую — закрывайте или сворачивайте задачи, которые уже завершены.
• Не плодите параллельные сессии без нужды. Несколько одновременных агентов над одним и тем же проектом расходуют общий лимит аккаунта быстрее, чем кажется на первый взгляд.
• Локальные задачи вместо облачных там, где это уместно. Для коротких проверок на своей машине не обязательно запускать полноценную фоновую облачную задачу — это может расходовать лимит иначе, чем локальный запуск, поэтому для мелочей проще и обычно экономнее работать локально.
• Ограничивайте объём вывода. Если агенту не нужно печатать весь файл целиком, а достаточно диффа или короткого резюме — попросите об этом явно.

Общие принципы формулировки задач для Codex подробнее разобраны в статье как писать промпты и в статье как пользоваться Codex — там же примеры сильных и слабых постановок задач.

Какой тариф выбрать под Codex

Разница в цене между соседними тарифами обычно оправдана, только если вы действительно упираетесь в лимит текущего — переплачивать «про запас» смысла немного: Codex одинаково доступен на любом тарифе, разница только в том, насколько быстро вы почувствуете границу окна.

Итог

• Codex входит в тариф ChatGPT, а не продаётся отдельно: Free 0 $, Go 8 $, Plus 20 $, Pro 100/200 $ (оформление Pro 200 приостановлено с 10.09.2026), Business 20–25 $ за место.
• Лимит — это скользящее окно около 5 часов, расход в котором с апреля 2026 года считается по токенам, а не по числу сообщений; поэтому конкретное число задач сильно зависит от модели и размера проекта.
• После исчерпания окна можно продолжить за кредиты (доплата по токенам, если докупка доступна на вашем тарифе), дождаться сброса окна, перейти на более лёгкую модель или тариф выше, либо использовать отдельный API-ключ.
• Расход удобно проверять командой /usage в свежем Codex CLI или в разделе использования на chatgpt.com.
• Экономить лимит помогают точные формулировки задач, файл AGENTS.md, разбивка крупных задач на шаги и выбор модели по сложности задачи, а не «на автомате» самой мощной.